猿界算力了解到，H800是英偉達(dá)推出的一款特別版本，是英偉達(dá)為了符合美國出口標(biāo)準(zhǔn)，推出了A800和H800這兩款帶寬縮減版在我國大陸市場銷售。美國GPU的出口禁令中規(guī)定主要限制了算力和帶寬兩個方面: 算力上限為4800 TOPS，帶寬上限為600 GB/s。A800和H800的算力與原版相當(dāng)，但帶寬有所降低。

A800的帶寬從A100的600GB/s降至400GB/s，H800的帶寬僅為H100 (900 GB/s) 的約一半。執(zhí)行相同的AI任務(wù)時，H800可能比H100多花費(fèi)10%至30%的時間.英偉達(dá)H800是基于Hopper架構(gòu)，對于大型AI語言基因組學(xué)、復(fù)雜數(shù)字計算等任務(wù)的效率提升顯著。

A100是英偉達(dá)推出的一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心GPU，采用全新的Ampere架構(gòu)。它擁有高達(dá)6,912個CUDA核心和40GB的高速HBM2顯存。A100還包括第二代NVlink技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速的GPU到GPU通信，提升大型模型的訓(xùn)練速度。

A100還支持英偉達(dá)自主研發(fā)的Tensor Cores加速器，可提供高達(dá)20倍的深度學(xué)習(xí)性能提升。A100廣泛應(yīng)用于各種大規(guī)模AI訓(xùn)練和推理場景，包括自然語言處理、計算機(jī)視覺和語音識別等領(lǐng)域。

NVIDIA H800和A100是兩款高端的GPU產(chǎn)品，下面是它們的參數(shù)對比：

除了參數(shù)方面的區(qū)別，兩者在其他方面也有一些區(qū)別，以下是一些關(guān)鍵點(diǎn)：

1.  適用領(lǐng)域：英偉達(dá)A100和H800都適用于高性能計算、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，但A100更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云計算環(huán)境，而H800則更適用于個人和專用計算設(shè)備。

2.  性能：正如前面提到的，A100的算力高于H800，這意味著A100在處理復(fù)雜計算任務(wù)時更具有優(yōu)勢。

3.  能效：相較于H800，A100在能效方面有明顯提升。A100采用了全新的Ampere架構(gòu)，其Tensor核心在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)時能實(shí)現(xiàn)更高的能效。

4.  接口和兼容性：兩者都支持PCIe接口，但A100還支持NVlink和InfiniBand等高速  interconnect技術(shù)，這使得A100在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中具有更高的擴(kuò)展性和性能。

5.  軟件支持：英偉達(dá)為A100和H800提供了相同的軟件生態(tài)系統(tǒng)，包括CUDA、TensorFlow、PyTorch等流行的人工智能框架。

租賃價格方面，H800比A100貴一些，畢竟各方面性能還是有差距的。

英偉達(dá)H800和A100在算力、適用領(lǐng)域、性能、能效等方面有一定的區(qū)別。H800在某些方面表現(xiàn)出色，A100依然是一個更加先進(jìn)、更加強(qiáng)大的GPU產(chǎn)品，能夠滿足更高性能的計算需求。具體選擇哪款GPU，需根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景和需求來判斷。

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