國內(nèi)高校人工智能實驗室應該怎么建設？

      要培養(yǎng)人工智能領域人才除了大量的理論性1知識外，還有需要實踐動手能力，目前網(wǎng)絡上部分項目已經(jīng)開源，可以作為人工智能學科的教育實戰(zhàn)內(nèi)容，但沒有專注人工智能領域的高1端師資力量也很難將知識點、要點講的透徹，學蠡科技開展了高校人工智能實驗室建設項目，與高校攜手共建AI專業(yè)。國內(nèi)的教育體系對相關(guān)的課程沒有跟上技術(shù)的發(fā)展學蠡科技人工智能實驗室通過統(tǒng)一的平臺系統(tǒng)將企業(yè)與學校在人工智能知識體系培養(yǎng)上的教學資源充分利用，本公司自主研發(fā)的Docker容器技術(shù)、Tensor Editor等技術(shù)，當學生下機后，整個Docker容器鏡像空間會釋放，為后來的學生提供空間，降低了資源上的浪費。將教學環(huán)境做到獨立化、標準化、避免環(huán)境設置于配置的混亂。

      在課程設置方面由于人工智能理論知識發(fā)展的十分迅捷，理論課程內(nèi)容、實戰(zhàn)培訓課程上應當與時俱進，并且提供足夠的可拓展空間保證校方能夠便捷的更新課程。還需要方便學生回顧課程知識，更方便老師在課堂管理學生上課情況以及方便課下作業(yè)批改，提高各方的時間利用率。

人工智能實訓室能解決高校專業(yè)建設難題么？

目前許多的高校、高職院校等都在計劃建設人工智能專業(yè)，甚至部分中小學也在建設以科普為目的的人工智能實驗基地，拓展學院的知識儲備。隨著學院建設的落實，大多數(shù)高校都面臨了很多的問題，如：缺乏成熟的配套材料、缺乏具備專業(yè)實施的講師資源、缺乏綜合的管理和教學平臺等等問題。針對教育體系的不足與缺失，學蠡為高校、高職等教育單位提供人工智能教學、科研等一站式解決方案，幫助教育行業(yè)快速完善人工智能教學體系，滿足教師在課程設計、實驗等多方面的需求，提升上課效率與學生的學習效果。

大多高校此前并未設立過人工智能一級學科，人工智能知識體系與以往的學科的知識體系一級傳統(tǒng)計算機智能軟件系統(tǒng)知識體系有著明顯的不同，高校在建設人工智能專業(yè)時需要面臨成本過高、資源浪費、難以管理、維修成本過高、師資團隊建設困難、課程更新過慢等問題，人工智能實驗室建設思路，導致大學及高職院校的人工智能專業(yè)建設存在了不少的難題。

人工智能知識體系與以往的學科的知識體系一級傳統(tǒng)計算機智能軟件系統(tǒng)知識體系有著明顯的不同，很多高校由于體系的不完善，苦苦的在找尋師資培訓工作經(jīng)驗，希望能夠有一款人工智能實驗室建設方案能夠圍繞深度學習框架，將實踐和理論相結(jié)合，滿足從雙一1流高校到普通高職高專等各類院校對人工智能教材的需求。

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