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鐵路貨運價格策略大數(shù)據(jù)應用通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘模式幫助價格管理工作者更好地理解和運用數(shù)據(jù)，并通過預測性價格策略建議實現(xiàn)輔助決策，主要有以下關鍵技術。

①數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)生命周期的第一個環(huán)節(jié)，是大數(shù)據(jù)知識服務模型的根本。鐵路貨運價格策略大數(shù)據(jù)利用網(wǎng)絡爬蟲、高速數(shù)據(jù)全映像等技術從鐵路內(nèi)部網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)絡、傳感器、RFID射頻器等環(huán)節(jié)獲得結構化、半結構化及非結構化的海量數(shù)據(jù)，并利用高速數(shù)據(jù)解析轉換與裝載技術實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整合。②數(shù)據(jù)分析挖掘。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中起來，進行萃取、提煉，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。鐵路貨運價格策略大數(shù)據(jù)應用從挖掘任務和挖掘方法角度，利用以下4個方面技術。一是可視化分析技術。數(shù)據(jù)圖像化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀地感受到結果。二是數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化技術。大數(shù)據(jù)應用的分割、集群、孤立點分析等算法支持海量數(shù)據(jù)，具備很高的處理速度。三是預測性分析技術。通過預測性分析為鐵路價格管理工作者提供前瞻性判斷。四是數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理技術。透過標準化流程和機器處理確保分析結果的高質量。

(2)鐵路貨運價格策略大數(shù)據(jù)應用功能設計基于鐵路貨運價格策略大數(shù)據(jù)應用的需求，設計核心功能包括貨運市場運行情況分析、貨運價格策略定制、貨運價格策略比較、貨運價格策略監(jiān)控預警等四個模塊。

①貨運市場運行情況分析通過大數(shù)據(jù)的挖掘分析，以圖表、統(tǒng)計表等方式展示貨運市場運行情況，為貨運價格管理人員提供決策依據(jù)。貨運市場運量構成及運價情況分析。利用餅狀圖、柱狀圖、趨勢線等圖表方式分析貨運市場各種運輸方式運量、運價水平及發(fā)展變化趨勢。分方向分品類運價情況分析。對不同去向不同品類的貨運情況進行分析，包括不同運輸方式的運量和運價水平等情況，形成以圖表為主的相關信息綜合查詢功能，為不同品類和去向的貨運的價格策略提供基礎。重點企業(yè)的運輸情況分析。對重點企業(yè)的原材料需求量、商品產(chǎn)量、貨運運量構成及運價水平情況進行分析，形成以圖表為主的相關信息綜合查詢功能，為每個企業(yè)的價格策略提供基礎。自定義運價水平查詢。提供自定義查詢功能，用戶可以根據(jù)自定義的時間范圍、起訖點、品類等條件，查詢鐵路、公路、水路等運輸方式的全程運價水平和運量占比。

②貨運價格策略定制根據(jù)用戶偏好和設定的目標，利用大數(shù)據(jù)建模和算法技術，生成一定條件下的最優(yōu)價格策略，為貨運價格管理人員提供參考。全局類價格策略定制。根據(jù)用戶設定貨運總指標的預期目標，結合用戶偏好從多種品類、區(qū)域、去向等層面出發(fā)，綜合統(tǒng)籌形成覆蓋范圍較大的全局價格策略。局部類價格策略的定制。根據(jù)用戶指定的品類、地區(qū)、線路、季節(jié)、企業(yè)等條件，結合貨運市場信息挖掘，定制專屬的局部價格策略。